高质量、多样性的数据对电梯物联网的意义不言而喻。

　　梯云电梯专用智能分析相机拥有快速识别、前端分析等特点，可以在复杂的光照环境下进行智能自适应成像调整，实现对电梯场景的开关门状态检测、人员检测、电梯困人事件主动分析及预警、电瓶车检测，并带有语音识别等智能功能。

　　梯云电梯AI摄像头在识别到电动车后，会控制相机的报警信号，联动电梯开关门光幕和开门按键，当相机发出信号“告诉”电梯不要关门，电梯会一直处于开门状态且无法按键，直到电动车自行退出电梯，相机警报才会解除，电梯才能正常运行。

　　早前，电梯物联网方案大多采用两种通讯方式：无线网桥和4G。

　　由于电梯信号一般不高，采用占用大的带宽流量视频传输、分析处理，再向各用户端信号分发，其延迟较长，无法保证高效运转，对于突发状况如梯困，也难以做到第一时间救援。

　　那么，能不能将数据全部传输到云端再处理呢?

　　虽然理论上是可行的，但电梯所产生的数据将越来越多，这些数据直接传给云端处理需要无

　　穷无尽的运算资源，就算5G全面普及，也会让“云”不堪重负。

　　另一个重要的问题是，要把如此海量的数据传输到后端服务器，将产生高昂的流量费用。

　　对于目前大多数依靠政策推动的电梯物联网方案来说，需要尽可能考虑压缩成本，选择高性价比的最优解决方案。

　　对此，边缘计算可以很好地分担数据传输的压力。

　　而电梯专用智能分析相机，正是基于边缘计算的应用，可以直接传输分析的结果，图片、文字，不需要将无效的视频传输至后端，极大的减少网络传输带宽、中心数据处理及存储端的压力，减少流量费用，进一步减小后期的运营成本。

　　一般来说，电梯物联网方案都需要将视频数据传输到后端再进行分析处理，其传输过程需要压缩、解码，导致后端收到的数据质量不高，算法效果也不好。

　　电梯专用智能分析相机，直接在前端就能对特殊事件如电瓶车检测、开关门异常、电梯困人等进行分析处理，并将分析结果和视频、图片等留证实时同步到服务器。通过在系统边缘端进行稳定、可靠的数据分析和过滤，将真正有价值的数据传输给服务器，发挥电梯物联网大数据的真正价值。

　　总而言之，电梯智能分析相机对于现有的大多数电梯物联网数据采集方式来说，其优势是十分明显的，可以让电梯物联网在最小成本控制下，用最高效的效率，获取最有效的精准数据。